کارشناس خبره: خراش دادن داده ها - 4 برنامه شگفت انگیز پایتون

scraping data ، همچنین با عنوان استخراج داده ها و scraping وب شناخته می شود ، تکنیک استخراج داده ها از وب سایت ها است. هر سایتی میزبان اطلاعات در قالب HTML یا برخی متون استاتیک است. اگر می خواهید این متن ها را به درستی خراش دهید ، باید از یک ابزار scraping data استفاده کنید. به طور مثال Scrapy یک نرم افزار استخراج داده مبتنی بر پایتون است که اطلاعات را از سایتهای مختلف خراشیده و داده های بدون ساختار را به فرم ساخت یافته تبدیل می کند. از طرف دیگر ، BeautifulSoup کتابخانه Python است که برای پروژه های مختلف ضبط وب و داده کاوی طراحی شده است. هر دو Scrapy و BeautifulSoup به طور خودکار داده های سازمان یافته را به صورت سازمان یافته تبدیل می کنند و فوراً اطلاعات قابل خواندن و مقیاس پذیری را به شما می دهند.

نمای کلی از پایتون:

پایتون یک زبان برنامه نویسی با هدف کلی است. ایده پایتون در سال 1989 سرچشمه گرفت که گیدو ون روسوم با کمبودهای زبان ABC روبرو شد. او شروع به ایجاد یک زبان برنامه نویسی جدید کرد که می تواند داده ها را از سایت های پویا و پیچیده ضبط کند. امروزه ، پایتون پیاده سازی های مختلفی مانند Jython ، IronPython و نسخه PyPy دارد.

برنامه نویسان و توسعه دهندگان وب به دلیل ویژگی های متنوع و کدهای برنامه نویسی آسان برای یادگیری ، Python را ترجیح می دهند. برخی از شگفت انگیزترین کاربردهای پایتون در زیر مورد بحث قرار گرفته است.

1. حضور ماژول های شخص ثالث:

شاخص بسته بندی BeautifulSoup و Python (PyPI) شامل ماژول های شخص ثالث مختلفی هستند که برای خراش دادن داده ها از تعداد زیادی سایت استفاده می شوند. یکی از مهمترین مزایای پایتون این است که می توانید تعداد زیادی ابزار را به راحتی و به راحتی توسعه دهید.

2. طیف گسترده ای از کتابخانه ها:

می توانید از کتابخانه های مختلف پایتون بهره مند شوید و به همان اندازه که می خواهید صفحات وب را ضبط کنید. به عنوان مثال ، Scrapy نوشتن داده ها را در زمان واقعی برای شما آسان می کند. اول از همه ، این ابزار از طریق سایت های مختلف حرکت می کند و اطلاعات مفیدی را برای شما جمع می کند. در مرحله بعد ، این ابزار مبتنی بر پایتون براساس نیازهای شما داده ها را ضبط می کند. کارهای مختلف استخراج داده با مشخصات بالا با پایتون و کتابخانه های آن انجام می شود.

3. یک زبان منبع باز:

پایتون تحت مجوز OSI مورد تأیید منبع باز توسعه داده شد. این زبان برای برنامه نویسان ، برنامه نویسان ، توسعه دهندگان و شرکت ها مناسب است. توسعه پایتون توسط جامعه هدایت می شود که برای کدهای آن از طریق لیست های پستی و کنفرانس های میزبانی همکاری می کند.

4- پایتون به عنوان یک زبان تولیدی:

پایتون طیف گسترده ای از چارچوب ها ، کتابخانه ها و نرم افزارها را انتخاب کرده است. این کمک می کند تا ضمن تعامل با JavaScript ، Perl ، VB ، C ، C ++ و C # ، بهره‌وری یک برنامه نویس را افزایش دهد. می توانید از پایتون برای خراش دادن داده ها از پرونده های HTML ، اسناد PDF ، تصاویر ، فایل های صوتی و تصویری استفاده کنید.

نتیجه:

در مقایسه با JDBC و ODBC ، پایگاه داده پایتون کمی توسعه نیافته و ابتدایی است. به همین دلیل این زبان فقط برای مبتدیان و مسئولان وب مناسب است. اگر می خواهید از پایتون برای اداره سایت های پیچیده استفاده کنید ، ممکن است این زبان مناسب شما نباشد. درعوض ، می توانید PHP یا C ++ انتخاب کرده و داده های سایتهای پیچیده را به راحتی ضبط کنید. درست است که پایتون دارای طراحی شی گرا است ، اما PHP و C ++ خیلی بهتر از این زبان هستند زیرا نیازی به یادگیری کدهای زیاد ندارید.